接着昨天的工作继续。定位的过程有些是基于车牌的颜色进行定位的，自己则根据数字图像一些形态学的方法进行定位的。 合着代码进行相关讲解。 1.相对彩色图像进行灰度化，然后对图像进 ...

接着昨天的工作，把最后一部分识别讲完。 关于字符识别这块，一种最省事的办法是匹配识别，将所得的字符和自己的标准字符库相减，计算所得结果，值最小的即为识别的结果。不过这种方法是在所得字 ...

接着上面的工作，接下去就该是进行字符分割了。考虑到为了后面的字符识别，因此在这部分需要实现的目标是需要把车牌的边框全部切除，对重新定位的车牌进行垂直方向水平方向调整，保证字符是正的。最后才是 ...

本着对车牌比较感兴趣，自己在课余时间摸索关于车牌的定位与识别，现将自己所做的一些内容整理下，也方便和大家交流。 考虑到车牌的定位涉及到许多外界的因素，因此有必要对车牌照的获取条件进行 ...